React experimental_useOptimistic ieviešana: Optimistiskie atjauninājumi

Mūsdienu tīmekļa lietotnēs atsaucīgas un plūstošas lietotāja pieredzes nodrošināšana ir vissvarīgākā. Lietotāji sagaida tūlītēju atgriezenisko saiti, mijiedarbojoties ar lietotni, un jebkāda uztverta kavēšanās var radīt vilšanos. Optimistiskie atjauninājumi ir jaudīga tehnika šīs problēmas risināšanai, nekavējoties atjauninot lietotāja saskarni (UI), it kā servera puses darbība jau būtu veiksmīgi pabeigta, pat pirms apstiprinājuma saņemšanas no servera.

React experimental_useOptimistic āķis (hook), kas ieviests React 18, piedāvā vienkāršotu pieeju optimistisko atjauninājumu ieviešanai. Šajā emuāra ierakstā mēs iedziļināsimies optimistisko atjauninājumu koncepcijā, detalizēti izpētīsim experimental_useOptimistic āķi un sniegsim praktiskus piemērus, kas palīdzēs jums tos efektīvi ieviest savās React lietotnēs.

Kas ir optimistiskie atjauninājumi?

Optimistiskie atjauninājumi ir UI modelis, kurā jūs proaktīvi atjaunināt lietotāja saskarni, pamatojoties uz pieņēmumu, ka tīkla pieprasījums vai asinhrona darbība būs veiksmīga. Tā vietā, lai gaidītu, kamēr serveris apstiprinās darbību, jūs nekavējoties atspoguļojat izmaiņas lietotāja saskarnē, nodrošinot lietotājam tūlītēju atgriezenisko saiti.

Piemēram, apsveriet scenāriju, kurā lietotājs sociālo mediju platformā nospiež "patīk" ziņai. Bez optimistiskiem atjauninājumiem lietotne gaidītu, kamēr serveris apstiprinās "patīk" atzīmi, pirms atjauninātu "patīk" skaitītāju ekrānā. Šī kavēšanās, pat ja tā ir tikai dažas simtdaļas milisekundes, var šķist gausa. Ar optimistiskiem atjauninājumiem "patīk" skaitītājs tiek nekavējoties palielināts, kad lietotājs noklikšķina uz "patīk" pogas. Ja serveris apstiprina "patīk", viss paliek konsekventi. Tomēr, ja serveris atgriež kļūdu (piemēram, tīkla problēmu vai nederīgu datu dēļ), lietotāja saskarne tiek atgriezta iepriekšējā stāvoklī, nodrošinot nevainojamu un atsaucīgu lietotāja pieredzi.

Optimistisko atjauninājumu priekšrocības:

• Uzlabota lietotāja pieredze: Optimistiskie atjauninājumi nodrošina tūlītēju atgriezenisko saiti, padarot lietotni atsaucīgāku un interaktīvāku.
• Samazināta uztvertā latentāte: Lietotāji uztver lietotni kā ātrāku, jo viņi redz savu darbību rezultātus uzreiz, pat pirms serveris tos apstiprina.
• Palielināta iesaiste: Atsaucīgāka lietotāja saskarne var novest pie lielākas lietotāju iesaistes un apmierinātības.

Optimistisko atjauninājumu izaicinājumi:

• Kļūdu apstrāde: Jums ir jāievieš stabila kļūdu apstrāde, lai atgrieztu lietotāja saskarni sākotnējā stāvoklī, ja servera puses darbība neizdodas.
• Datu konsekvence: Datu konsekvences nodrošināšana starp klientu un serveri ir būtiska, lai izvairītos no neatbilstībām.
• Sarežģītība: Optimistisko atjauninājumu ieviešana var palielināt jūsu lietotnes sarežģītību, īpaši strādājot ar sarežģītām datu struktūrām un mijiedarbībām.

Iepazīstinām ar experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic ir React āķis, kas izstrādāts, lai vienkāršotu optimistisko atjauninājumu ieviešanu. Tas ļauj pārvaldīt optimistiskos stāvokļa atjauninājumus jūsu komponentēs, manuāli nepārvaldot stāvokļa mainīgos un kļūdu apstrādi. Paturiet prātā, ka šis āķis ir atzīmēts kā "eksperimentāls", kas nozīmē, ka tā API var mainīties nākamajās React versijās. Pārliecinieties, ka konsultējaties ar oficiālo React dokumentāciju, lai iegūtu jaunāko informāciju un labāko praksi.

Kā darbojas experimental_useOptimistic:

experimental_useOptimistic āķis pieņem divus argumentus:

1. Sākotnējais stāvoklis: Datu sākotnējais stāvoklis, ko vēlaties optimistiski atjaunināt.
2. Atjauninātāja funkcija: Funkcija, kas pieņem pašreizējo stāvokli un atjaunināšanas darbību un atgriež jauno optimistisko stāvokli.

Āķis atgriež masīvu ar divām vērtībām:

1. Optimistiskais stāvoklis: Pašreizējais optimistiskais stāvoklis, kas ir sākotnējais stāvoklis vai atjauninātāja funkcijas piemērošanas rezultāts.
2. Pievienot optimistisko atjauninājumu: Funkcija, kas ļauj piemērot optimistisko atjauninājumu stāvoklim. Šī funkcija pieņem "atjauninājumu", kas tiek nodots atjauninātāja funkcijai.

Pamata piemērs:

Ilustrēsim experimental_useOptimistic lietošanu ar vienkāršu skaitītāja piemēru.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function Counter() {
  const [count, setCount] = useState(0);
  const [optimisticCount, addOptimisticCount] = useOptimistic(
    count,
    (currentState, update) => currentState + update
  );

  const increment = () => {
    // Optimistically update the count
    addOptimisticCount(1);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    setTimeout(() => {
      setCount(count + 1);
    }, 500); // Simulate a 500ms delay
  };

  return (
    <div>
      <p>Count: {optimisticCount}</p>
      <button onClick={increment}>Increment</button>
    </div>
  );
}

export default Counter;

            

              
                Copy
              
            
          

Šajā piemērā:

• Mēs inicializējam count stāvokļa mainīgo, izmantojot useState.
• Mēs izmantojam experimental_useOptimistic, lai izveidotu optimisticCount stāvokli, kas inicializēts ar count vērtību.
• Atjauninātāja funkcija vienkārši pievieno update vērtību (kas attēlo pieaugumu) pie currentState.
• Funkcija increment vispirms izsauc addOptimisticCount(1), lai nekavējoties atjauninātu optimisticCount.
• Pēc tam tā simulē API izsaukumu, izmantojot setTimeout. Kad API izsaukums (šeit simulēts) ir pabeigts, tā atjaunina faktisko count stāvokli.

Šis kods demonstrē, kā lietotāja saskarne tiek optimistiski atjaunināta pirms serveris apstiprina darbību, nodrošinot ātrāku un atsaucīgāku lietotāja pieredzi.

Padziļināta lietošana un kļūdu apstrāde

Lai gan pamata piemērs demonstrē experimental_useOptimistic pamatfunkcionalitāti, reālās pasaules lietotnēs bieži nepieciešama sarežģītāka optimistisko atjauninājumu apstrāde, ieskaitot kļūdu apstrādi un sarežģītas datu transformācijas.

Kļūdu apstrāde:

Strādājot ar optimistiskiem atjauninājumiem, ir būtiski apstrādāt iespējamās kļūdas, kas var rasties servera puses darbības laikā. Ja serveris atgriež kļūdu, jums ir jāatgriež lietotāja saskarne iepriekšējā stāvoklī, lai saglabātu datu konsekvenci.

Viena no pieejām kļūdu apstrādei ir saglabāt sākotnējo stāvokli pirms optimistiskā atjauninājuma piemērošanas. Ja rodas kļūda, jūs varat vienkārši atgriezties pie saglabātā stāvokļa.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState, useRef } from 'react';

function CounterWithUndo() {
  const [count, setCount] = useState(0);
  const [optimisticCount, addOptimisticCount] = useOptimistic(
    count,
    (currentState, update) => currentState + update
  );
  const previousCount = useRef(count);

  const increment = () => {
    previousCount.current = count;
    // Optimistically update the count
    addOptimisticCount(1);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    setTimeout(() => {
      // Simulate a success or failure (randomly)
      const success = Math.random() > 0.5;

      if (success) {
        setCount(count + 1);
      } else {
        // Revert the optimistic update
        setCount(previousCount.current);
        alert("Error: Operation failed!");
      }
    }, 500); // Simulate a 500ms delay
  };

  return (
    <div>
      <p>Count: {optimisticCount}</p>
      <button onClick={increment}>Increment</button>
    </div>
  );
}

export default CounterWithUndo;

            

              
                Copy
              
            
          

Šajā uzlabotajā piemērā:

• previousCount useRef saglabā count vērtību tieši pirms tiek izsaukts addOptimisticCount.
• setTimeout funkcijā tiek simulēta nejauša veiksme/neveiksme.
• Ja simulētais API izsaukums neizdodas, stāvoklis tiek atgriezts, izmantojot setCount(previousCount.current), un lietotājs tiek brīdināts.

Sarežģītas datu struktūras:

Strādājot ar sarežģītām datu struktūrām, piemēram, masīviem vai objektiem, jums var nākties veikt sarežģītākas transformācijas atjauninātāja funkcijā. Piemēram, apsveriet scenāriju, kurā vēlaties optimistiski pievienot vienumu sarakstam.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function ItemList() {
  const [items, setItems] = useState(['Item 1', 'Item 2']);
  const [optimisticItems, addOptimisticItem] = useOptimistic(
    items,
    (currentState, newItem) => [...currentState, newItem]
  );

  const addItem = () => {
    const newItem = `Item ${items.length + 1}`;

    // Optimistically add the item
    addOptimisticItem(newItem);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    setTimeout(() => {
      setItems([...items, newItem]);
    }, 500);
  };

  return (
    <div>
      <ul>
        {optimisticItems.map((item, index) => (
          <li key={index}>{item}</li>
        ))}
      </ul>
      <button onClick={addItem}>Add Item</button>
    </div>
  );
}

export default ItemList;

            

              
                Copy
              
            
          

Šajā piemērā atjauninātāja funkcija izmanto izklāšanas sintaksi (...), lai izveidotu jaunu masīvu ar newItem pievienotu beigās. Tas nodrošina, ka optimistiskais atjauninājums tiek pareizi piemērots, pat strādājot ar masīviem.

Labākā prakse, lietojot experimental_useOptimistic

Lai efektīvi izmantotu experimental_useOptimistic un nodrošinātu vienmērīgu lietotāja pieredzi, apsveriet šādas labākās prakses:

• Saglabājiet optimistiskos atjauninājumus vienkāršus: Izvairieties no sarežģītu aprēķinu vai datu transformāciju veikšanas atjauninātāja funkcijā. Uzturiet atjauninājumus pēc iespējas vienkāršākus un tiešākus, lai samazinātu kļūdu un veiktspējas problēmu risku.
• Ieviesiet stabilu kļūdu apstrādi: Vienmēr ieviesiet kļūdu apstrādi, lai atgrieztu lietotāja saskarni iepriekšējā stāvoklī, ja servera puses darbība neizdodas. Sniedziet lietotājam informatīvus kļūdu paziņojumus, lai paskaidrotu, kāpēc darbība neizdevās.
• Nodrošiniet datu konsekvenci: Rūpīgi apsveriet, kā optimistiskie atjauninājumi var ietekmēt datu konsekvenci starp klientu un serveri. Ieviesiet mehānismus datu sinhronizēšanai un jebkādu neatbilstību risināšanai, kas var rasties.
• Nodrošiniet vizuālu atgriezenisko saiti: Izmantojiet vizuālus signālus, piemēram, ielādes indikatorus vai progresa joslas, lai informētu lietotāju, ka darbība notiek. Tas var palīdzēt pārvaldīt lietotāja cerības un novērst neskaidrības.
• Rūpīgi testējiet: Rūpīgi testējiet savus optimistiskos atjauninājumus, lai nodrošinātu, ka tie pareizi darbojas dažādos scenārijos, ieskaitot tīkla kļūmes, servera kļūdas un vienlaicīgus atjauninājumus.
• Ņemiet vērā tīkla latentāti: Projektējot optimistiskos atjauninājumus, ņemiet vērā tīkla latentāti. Ja latentāte ir pārāk augsta, optimistiskais atjauninājums var šķist gausi vai nereaģējošs. Jums var nākties pielāgot atjauninājumu laiku, lai nodrošinātu plūstošāku pieredzi.
• Stratēģiski izmantojiet kešatmiņu: Izmantojiet kešatmiņas tehnikas, lai samazinātu tīkla pieprasījumu skaitu un uzlabotu veiktspēju. Apsveriet bieži izmantojamu datu kešošanu klienta pusē, lai samazinātu atkarību no servera.
• Pārraugiet veiktspēju: Nepārtraukti pārraugiet savas lietotnes veiktspēju, lai identificētu jebkādus šķēršļus vai problēmas, kas saistītas ar optimistiskiem atjauninājumiem. Izmantojiet veiktspējas uzraudzības rīkus, lai sekotu līdzi galvenajiem rādītājiem, piemēram, atbildes laikiem, kļūdu biežumam un lietotāju iesaistei.

Reālās pasaules piemēri

Optimistiskie atjauninājumi ir piemērojami plašā scenāriju klāstā. Šeit ir daži reālās pasaules piemēri:

• Sociālo mediju platformas: Atzīmēt "patīk" ziņai, pievienot komentāru vai nosūtīt ziņojumu.
• E-komercijas lietotnes: Pievienot preci iepirkumu grozam, atjaunināt preces daudzumu vai veikt pasūtījumu.
• Uzdevumu pārvaldības lietotnes: Izveidot jaunu uzdevumu, atzīmēt uzdevumu kā pabeigtu vai piešķirt uzdevumu lietotājam.
• Sadarbības rīki: Rediģēt dokumentu, koplietot failu vai uzaicināt lietotāju uz projektu.

Katrā no šiem scenārijiem optimistiskie atjauninājumi var ievērojami uzlabot lietotāja pieredzi, nodrošinot tūlītēju atgriezenisko saiti un samazinot uztverto latentāti.

Alternatīvas experimental_useOptimistic

Lai gan experimental_useOptimistic nodrošina ērtu veidu, kā ieviest optimistiskus atjauninājumus, pastāv alternatīvas pieejas, kuras varat apsvērt atkarībā no savām specifiskajām vajadzībām un vēlmēm:

• Manuāla stāvokļa pārvaldība: Jūs varat manuāli pārvaldīt stāvokļa mainīgos un kļūdu apstrādi, izmantojot useState un citus React āķus. Šī pieeja nodrošina lielāku elastību, bet prasa vairāk koda un pūļu.
• Redux vai citas stāvokļa pārvaldības bibliotēkas: Stāvokļa pārvaldības bibliotēkas, piemēram, Redux, piedāvā paplašinātas funkcijas lietotnes stāvokļa pārvaldībai, ieskaitot atbalstu optimistiskiem atjauninājumiem. Šīs bibliotēkas var būt noderīgas sarežģītām lietotnēm ar sarežģītām stāvokļa prasībām. Bibliotēkas, kas īpaši izstrādātas servera stāvokļa pārvaldībai, piemēram, React Query vai SWR, arī bieži vien ir iebūvēta funkcionalitāte vai modeļi optimistiskiem atjauninājumiem.
• Pielāgoti āķi: Jūs varat izveidot savus pielāgotos āķus, lai iekapsulētu loģiku optimistisko atjauninājumu pārvaldībai. Šī pieeja ļauj atkārtoti izmantot loģiku vairākās komponentēs un vienkāršot kodu.

Noslēgums

Optimistiskie atjauninājumi ir vērtīga tehnika, lai uzlabotu lietotāja pieredzi un uztverto veiktspēju React lietotnēs. experimental_useOptimistic āķis vienkāršo optimistisko atjauninājumu ieviešanu, nodrošinot racionalizētu veidu, kā pārvaldīt optimistiskos stāvokļa atjauninājumus jūsu komponentēs. Izprotot šajā emuāra ierakstā apskatītos jēdzienus, labākās prakses un alternatīvas, jūs varat efektīvi izmantot optimistiskos atjauninājumus, lai izveidotu atsaucīgākas un saistošākas lietotāja saskarnes.

Atcerieties konsultēties ar oficiālo React dokumentāciju, lai iegūtu jaunāko informāciju un labākās prakses, kas saistītas ar experimental_useOptimistic, jo tā API var attīstīties nākamajās versijās. Apsveriet iespēju eksperimentēt ar dažādām pieejām un tehnikām, lai atrastu labāko risinājumu jūsu konkrētajām lietotnes prasībām. Nepārtraukti pārraugiet un testējiet savus optimistiskos atjauninājumus, lai nodrošinātu, ka tie sniedz nevainojamu un uzticamu lietotāja pieredzi.